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未來醫(yī)療:生物物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)治一切 EMR回歸互聯(lián)網(wǎng)

發(fā)布時間:2015-03-10

       當(dāng)前我們可以用智能手機來開門,打開電燈,調(diào)整恒溫器,以及設(shè)置數(shù)碼攝像機等,這一切均得益于前所未有的設(shè)備連接水平,就所謂的“物聯(lián)網(wǎng)(IoT)”。不僅人類可以接入互聯(lián)網(wǎng),我們身邊的設(shè)備和應(yīng)用也能。這就為我們做出明智的決定提供了新機會,例如,降低電力的使用。

 

      雖然物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療市場已經(jīng)有所表現(xiàn),但遠(yuǎn)不及在消費電子市場的普及。在醫(yī)療市場,一些初步的跡象已經(jīng)表明,如果我們能突破當(dāng)前的障礙,建立起一個“生物物聯(lián)網(wǎng)”,則潛力是無窮的。

 

Internet-of-Things

 

       要了解物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字生物醫(yī)療市場的局限性,看看當(dāng)前的電子病歷(EMR)即可略窺一斑。EMR的初衷是把醫(yī)療信息引入互聯(lián)網(wǎng)時代,但如今的EMR基本上是失敗的。因為醫(yī)生辦公室的工作人員在制作EMR時,通常把當(dāng)前的大量醫(yī)療報告和文檔掃描成PDF圖片,但這是無法進行電子搜索的。如果這些信息能被正確地數(shù)字化,一個簡單的搜索引擎就能賦予醫(yī)生難以置信的力量:讓他們同時查看大量的醫(yī)療記錄來挖掘更大的疾病模式。

 

        因此,當(dāng)前醫(yī)療市場的一個重大機會就是創(chuàng)建新的EMR。每一項測試結(jié)果,每一個數(shù)據(jù)點都被索引,能夠通過搜索引擎進行搜索,就像我們當(dāng)前能在互聯(lián)網(wǎng)上搜索任何信息一樣。此外,我們還要進一步拓寬信息源,允許消費者上傳自己的EMR數(shù)據(jù),如基因組測序數(shù)據(jù),或可穿戴設(shè)備的監(jiān)測數(shù)據(jù)。這會讓EMR變得更實用。

 

       更重要的是,除了患者自身,其他機構(gòu)也在收集消費者的生物醫(yī)療信息。例如,大量的研究數(shù)據(jù)庫儲存著海量的基因信息。但目前這些數(shù)據(jù)庫還不能相互連接,如果將其連接起來,那意義更加非凡。已經(jīng)有科研機構(gòu)在著手解決該問題,如全球基因組學(xué)與健康聯(lián)盟(Global Alliance for Genomics and Health)正在開發(fā)一些工具,讓這些數(shù)據(jù)庫能夠互操作。

 

       這是一項偉大的工程。最終,如果這些數(shù)據(jù)庫能夠相互連接,價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于他們各自獨立存在的價值。因為這會形成“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”,即一個系統(tǒng)中每個要素之間的連接越多,其價值就越高。

 

       除了公眾數(shù)據(jù)庫,一些企業(yè)也在建立大型的生物信息數(shù)據(jù)庫。例如,一些公司提供基因檢測服務(wù),他們不僅向用戶提供測試結(jié)果,還會把這些信息存儲在自己的數(shù)據(jù)庫中。通過分析這些數(shù)據(jù)可以從整個國民的層面更好地了解相關(guān)趨勢,這些信息能幫助服務(wù)商進一步優(yōu)化測試,做出更準(zhǔn)確的檢測結(jié)果。

 

        當(dāng)然,將這些能夠識別個人身份的醫(yī)療信息以這樣的方式來利用,可能會引發(fā)業(yè)界的擔(dān)憂。但不容否認(rèn)的是,把這些信息聚集在一起的好處也是顯而易見的。我們需要一些聰明的人來開發(fā)一套解決方案,在確保能帶來廣泛利益的同時,又能保護個人隱私。

 

        例如,共享的基因組數(shù)據(jù)能用來判斷一個人的基因變異是有利于健康的,還是能帶來潛在疾病。如果大量的健康人都存在該基因變異,則該變異可能是健康的。如果不知道哪些基因讓我們變得相似,就不可能知道哪些基因讓我們變得不同。從這一角度講,我們需要無限的信息。令人驚奇的是,每增加一組基因組測序信息,科學(xué)家都會有新的發(fā)現(xiàn),如我們?yōu)楹谓箲]不安,以及從基因的層面來對比每個人。

 

        基因組以外的信息也是如此。要真正弄懂不同的個人和群組數(shù)據(jù)在生物醫(yī)療方面的價值,我們需要有足夠多的數(shù)據(jù)來“填充”復(fù)雜的算法,從而發(fā)現(xiàn)疾病模式,了解其中的不同。總之,健康數(shù)據(jù)需要大數(shù)據(jù)。這會對我們了解疾病、開發(fā)更有效的藥物、識別潛在疾病風(fēng)險產(chǎn)生真正的影響。來源:奇點網(wǎng)