隨著老齡化、亞健康這類詞出鏡率的不斷增加，如何讓老百姓在這個高速發(fā)展的時代中避免更多疾病的侵襲、保持健康體態(tài)，如何讓就醫(yī)過程更加便捷成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。2014年，智能手環(huán)掀起的一波可穿戴設(shè)備熱潮已經(jīng)襲來，越來越多的人希望通過智能手環(huán)自身的監(jiān)測功能和后臺強(qiáng)大的分析預(yù)測來更加了解自己的身體狀態(tài)、讓自己的身體更加健康。實(shí)際上，智能手環(huán)在醫(yī)療及科技發(fā)展當(dāng)中也僅僅扮演著一個小角色。在智能終端設(shè)備背后，日益受到重視、在分析處理方面頗具優(yōu)勢的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，才是提高醫(yī)療服務(wù)能力，打開醫(yī)療行業(yè)信息化關(guān)鍵之門的金鑰匙。

       需求+技術(shù)≠應(yīng)用 深挖應(yīng)用環(huán)境成關(guān)鍵

       眾所周知，踏入信息化之路后，醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)模迅速擴(kuò)大，其增長速度也在不斷飆升。在大數(shù)據(jù)浪潮下，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新不同行業(yè)相似應(yīng)用的增多與擴(kuò)展，以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的輝煌與成功，傳統(tǒng)行業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求也愈發(fā)旺盛，各個行業(yè)都想感受一下大數(shù)據(jù)的甜頭。但是，不同行業(yè)間應(yīng)用特點(diǎn)的巨大差異讓大數(shù)據(jù)在醫(yī)療這樣的傳統(tǒng)行業(yè)間發(fā)展并不像我們想象的那么順利。如欲一探究竟，還需從醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)說起。

       從醫(yī)療行業(yè)中涉及到的數(shù)據(jù)服務(wù)，總體上分為兩類：一類數(shù)據(jù)是醫(yī)院在經(jīng)營和運(yùn)營會產(chǎn)生一系列的數(shù)據(jù)。該類數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用，與普通企業(yè)對數(shù)據(jù)的管理及利用方式相類似。而另一類，則是醫(yī)療行業(yè)中具有特殊性的“臨床類”數(shù)據(jù)。

       隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展，臨床數(shù)據(jù)量的增長異常迅猛。這些數(shù)據(jù)所需要發(fā)揮的價值，已不能單純依靠人力或者簡單的存儲、調(diào)取來實(shí)現(xiàn)。但面臨如何把這樣的算法推廣、應(yīng)用到海量數(shù)據(jù)應(yīng)用的時候，單純在軟件應(yīng)用方面的改進(jìn)與突破已經(jīng)不夠，計算架構(gòu)方面的升級勢在必行。同時還需要專業(yè)分析人才能對這些應(yīng)用的環(huán)境做充分的挖掘與研究，從而使該應(yīng)用在將來能以更專業(yè)的服務(wù)形式展現(xiàn)出來。

      對于應(yīng)用環(huán)境與應(yīng)用特點(diǎn)挖掘的重要性，金仕達(dá)衛(wèi)寧副總裁徐春華有十分深刻的感受：“面對海量數(shù)據(jù)，我們曾經(jīng)試圖利用傳統(tǒng)技術(shù)來完成不同類型樣本庫的存儲、分析，但在應(yīng)用時困難重重。經(jīng)過多次嘗試后，我們發(fā)現(xiàn)失敗的根本并不在圖像算法，而是在于傳統(tǒng)技術(shù)的實(shí)時性能不能滿足當(dāng)下臨床工作的真正需求。”因此，在立項初期，如何能摸清真實(shí)的應(yīng)用環(huán)境，找到實(shí)際應(yīng)用中真正的痛點(diǎn)、在優(yōu)化方案中讓醫(yī)生先用起來，才能一步步解決醫(yī)療服務(wù)中的各種迫切需求，最終通過服務(wù)的方式將這樣的應(yīng)用與技術(shù)提供給患者使用。

       軟硬結(jié)合 全面推進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)

       摸清應(yīng)用環(huán)境、理清應(yīng)用特點(diǎn)僅僅是實(shí)現(xiàn)完備的大數(shù)據(jù)解決方案的基礎(chǔ)步驟。在新需求、新形式下如何利用技術(shù)、合理搭配好底層基礎(chǔ)架構(gòu)和上層軟件應(yīng)用也十分重要。

       在小樣本數(shù)據(jù)化年代，醫(yī)療行業(yè)的信息化強(qiáng)調(diào)算法。而隨著數(shù)據(jù)量的暴增，過去已經(jīng)存在的一些技術(shù)算法、匹配算法由于是通過一些科研項目或者臨床研究項目采樣后得出的，因此在基于大數(shù)據(jù)樣本的當(dāng)下，算法對底層數(shù)據(jù)模型的要求，以及對底層基礎(chǔ)設(shè)施的要求就會發(fā)生變化。

為此，英特爾也與合作伙伴一起從硬件和軟件兩個維度來考慮如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來幫助醫(yī)療行業(yè)重新建模。由于醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用往往具備并發(fā)量大、業(yè)務(wù)處理量大、響應(yīng)時間需要盡可能短的特點(diǎn)，因此，在實(shí)際底層架構(gòu)搭建中分布式的架構(gòu)、更高性能的處理器、高吞吐快速讀寫的固態(tài)盤、以及加速計算的萬兆集群網(wǎng)絡(luò)便成為了醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案中恰當(dāng)?shù)倪x擇。

       當(dāng)然，醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療體驗(yàn)的改善最終一步還在軟件的應(yīng)用，操作體驗(yàn)、應(yīng)用調(diào)優(yōu)是否能與硬件良好地配合。“實(shí)現(xiàn)智能化醫(yī)院，醫(yī)院的數(shù)據(jù)分析必不可少。”北大醫(yī)療信息技術(shù)有限公司醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監(jiān)王宏波介紹道：“如果用大數(shù)據(jù)的方式集合多家醫(yī)院針對某一個病種的數(shù)據(jù)，從而形成專業(yè)知識庫，或者根據(jù)算法分析出指標(biāo)權(quán)重體系。而當(dāng)這些體系回歸到醫(yī)院時，放在醫(yī)院的數(shù)據(jù)分析和方案中，又能結(jié)合醫(yī)院本院的特色，解決院內(nèi)一些診斷決策問題。”

       作為業(yè)界比較公認(rèn)的產(chǎn)品及開源技術(shù)，隨著國外成功經(jīng)驗(yàn)的引進(jìn)，能夠幫助醫(yī)療行業(yè)更好的處理并發(fā)相應(yīng)需求的Hadoop也越來越多的出現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案中。目前，已經(jīng)有一些醫(yī)院開始使用基于英特爾架構(gòu)的Hadoop產(chǎn)品，在公共衛(wèi)生免疫、區(qū)域醫(yī)療健康檔案等方面也有應(yīng)用。

在國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的搭建的過程中，英特爾不僅僅扮演著硬件廠商的角色，“在Hadoop的調(diào)優(yōu)、應(yīng)用方面，英特爾將Hadoop融入其底層基礎(chǔ)架構(gòu)平臺，再將硬件集群及基礎(chǔ)軟件打包，一并提供給行業(yè)合作伙伴。”海納醫(yī)信（北京）軟件科技有限責(zé)任公司首席執(zhí)行官崔彤哲談到“這樣一來，作為軟件應(yīng)用開發(fā)廠商就不必要花大量時間做平臺搭建的工作。在這個基礎(chǔ)上我們再延伸出去的服務(wù)就能實(shí)現(xiàn)不間斷運(yùn)行，分布式存儲。”

共同探索 以創(chuàng)新模式尋求醫(yī)療信息化落地

       雖然醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)在國內(nèi)各大城市開展的如火如荼，但是仍有很多軟硬件方面的挑戰(zhàn)擺在眼前。英特爾醫(yī)療行業(yè)中國區(qū)技術(shù)總監(jiān)吳聞新說道：“僅僅覆蓋一些傳統(tǒng)醫(yī)院的應(yīng)用還不夠。英特爾也一直與其他合作伙伴一同探索，未來大數(shù)據(jù)技術(shù)將如何在區(qū)域影像數(shù)據(jù)服務(wù)、區(qū)域醫(yī)技數(shù)據(jù)服務(wù)等更大范圍內(nèi)應(yīng)用。”

      目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究和推廣還處于初始階段，在實(shí)際應(yīng)用方面，諸如便民的影像中心的建設(shè)，避免醫(yī)療儀器、醫(yī)療設(shè)備重復(fù)采購等業(yè)務(wù)及技術(shù)問題仍然在等待突破。實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的虛擬化、平臺化，為病人提供更加便捷的就醫(yī)方式不僅需要突破先機(jī)，找到技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合點(diǎn)，同時也需聯(lián)合各方面的力量、采納創(chuàng)新的實(shí)踐模式。

       未來，智能電話技術(shù)能否與基因技術(shù)巧妙融合、微生物傳感器是否能夠幫助我們戰(zhàn)勝致命性疾病等問題仍需軟硬件廠商、服務(wù)提供商、醫(yī)療行業(yè)專家的共同探討與創(chuàng)新結(jié)合。盡管現(xiàn)在一切仍是未知，但可以預(yù)測的是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，勢必將為醫(yī)療行業(yè)信息化的進(jìn)一步落地帶來一撥創(chuàng)新的種子，為醫(yī)療服務(wù)的推進(jìn)指出方向。